AARRR模型

AARRR模型环节拆解

• Acquisition（获取用户）
• 通过各种渠道，进行拉新操作，让用户接触产品
  • 投放-资源置换-平台蹭流量-社交裂变
• Activation（激发活跃）
• 获取了用户后，需要让用户使用产品，引导用户完成某些动作
  • 电商新用户完成首单购买；一个月内完成三次购买
  • 新用户暑假默认五本书籍
• Retention（提高留存）
• 用户来了，也活跃了，但是以后再也不用了，流失太严重也不行，还需要让用户持续的活跃，留住一个老用户的成本远远低于获取一个新用户
  • 高活跃高消费：会员权益
  • 低活跃高消费：定时推送
  • 高活跃低消费：优惠券、打折、秒杀、拼团
  • 活跃消费一般：提留存
• Revenue（增加收入）
• 做产品、创业终究是要盈利的，产品要有自己的盈利模式，不断地盈利才可以更好的运营产品
• Referral（传播推荐）
• 金杯银杯不如老百姓口碑，通过传播，通过朋友间的推荐，会带了更多的流量

AARRR模型的意义

• AARRR模型是包括5个阶段获客（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、变现（Revenue）、自传播（Referral）；
• 这五个阶段作为互联网公司最关注的阶段指标（KPI），有效的衡量了产品的增长，简单量化可操作。

电商漏斗模型

构建步骤

一、以京东为例梳理主要路径与流失节点

京东核心路径拆解

二、选定核心路径

规则：

• 选择开口大的路径
• 漏斗环节不能太多
• 环节太多需要考虑因素太多，一般选取5-8个
• 漏斗环节间的量差不能太大（100倍）
• 两个不能放在一起的环节例：当前页面转化率为50%，下一个页面的转化率为0.001%
  • 原因：转化率低的环节发生的0.001%-0.002%的波动变化，相较于50%的环节来说太小了
  • 如：搜索框进来的用户有1000万，900万点击了搜索结果，几千人点击了搜索结果页的相关推荐
  • 老板看不见0.001的增幅
  • 别人不好理解这样的搭配分析的目的是什么

• 将“产品推荐”“店铺页面”界定为流失的原因
• 与“搜索”入口不一致的用户路径，需要从新建立该入口的漏斗模型

三、观察和比价数据

时间划分

• 年、月、日
• 特殊日期（节假日、618、双11）

• 周期性（周末VS周中）
• 对应时间表发生的事件
• 了解每个时间段所发生的每件事情

用户划分

• 用户属性（地域、性别、年龄、机型、浏览器版本…）
• 活跃用户VS全量用户
• 新用户VS老用户
• 会员VS非会员

对漏斗数据进行分析

TIPS：仅从数据的角度有时候很难判断一个页面的质量！