快递查询API是一种提供快递信息查询服务的接口，可以通过API接口查询快递的物流信息。本文将介绍多接口方案的快递查询API的完整攻略，包括API的选择、使用方法和示例说明。

API选择

在选择快递查询API时，需要考虑以下因素：

• API的可靠性和稳定性
• API的查询速度和响应时间
• API的查询范围和支持的快递公司

常用的快递查询API有快递鸟、快递100、阿里云等。这些API都提供了多种查询方式，包括单号查询、批量查询、订阅推送等。

使用方法

使用快递查询API需要进行以下步骤：

1. 注册API账号并获取API密钥
2. 根据API文档构造查询请求
3. 发送查询请求并解析查询结果

下面是使用快递鸟API进行单号查询的示例代码：

import requestsimport json# 快递鸟API的请求URL和API密钥url = 'http://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx'api_key = 'your_api_key'# 构造查询请求data = {    'RequestType': '1002',    'EBusinessID': 'your_ebusiness_id',    'RequestData': json.dumps({        'OrderCode': '',        'ShipperCode': 'SF',        'LogisticCode': '1234567890'    }),    'DataType': '2',    'DataSign': ''}# 计算数据签名data_sign = hashlib.md5((data['RequestData'] + api_key).encode('utf-8')).hexdigest()data['DataSign'] = data_sign# 发送查询请求response = requests.post(url, data=data)# 解析查询结果result = json.loads(response.text)if result['Success']:    print(result['Traces'])else:    print(result['Reason'])

在上面的示例中，url和api_key分别为快递鸟API的请求URL和API密钥。data为查询请求的数据，其中ShipperCode为快递公司编码，LogisticCode为快递单号。data_sign为数据签名，使用MD5算法计算。response为查询结果的响应对象，result为解析后的查询结果。如果查询成功，result['Traces']为物流轨迹信息；否则，result['Reason']为查询失败的原因。

示例说明

以下是两个示例说明如何使用快递查询API：

示例1：使用快递鸟API进行批量查询

问题描述：需要使用快递查询API进行批量查询。

解决方案：使用快递鸟API进行批量查询。

示例代码如下：

import requestsimport json# 快递鸟API的请求URL和API密钥url = 'http://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx'api_key = 'your_api_key'# 构造查询请求data = {    'RequestType': '1002',    'EBusinessID': 'your_ebusiness_id',    'RequestData': json.dumps([        {            'OrderCode': '',            'ShipperCode': 'SF',            'LogisticCode': '1234567890'        },        {            'OrderCode': '',            'ShipperCode': 'STO',            'LogisticCode': '9876543210'        }    ]),    'DataType': '2',    'DataSign': ''}# 计算数据签名data_sign = hashlib.md5((data['RequestData'] + api_key).encode('utf-8')).hexdigest()data['DataSign'] = data_sign# 发送查询请求response = requests.post(url, data=data)# 解析查询结果result = json.loads(response.text)if result['Success']:    for trace in result['Traces']:        print(trace)else:    print(result['Reason'])

在上面的示例中，data为查询请求的数据，其中RequestData为一个包含多个查询请求的列表。response为查询结果的响应对象，result为解析后的查询结果。如果查询成功，result['Traces']为物流轨迹信息列表；否则，result['Reason']为查询失败的原因。

示例2：使用快递100 API进行订阅推送

问题描述：需要使用快递查询API进行订阅推送。

解决方案：使用快递100 API进行订阅推送。

示例代码如下：

import requestsimport json# 快递100 API的请求URL和API密钥url = 'http://poll.kuaidi100.com/poll'api_key = 'your_api_key'# 构造订阅请求data = {    'company': 'SF',    'number': '1234567890',    'key': api_key,    'parameters': {        'callbackurl': 'http://your.callback.url',        'resultv2': '1'    }}# 发送订阅请求response = requests.post(url, data=data)# 解析订阅结果result = json.loads(response.text)if result['result'] == 'true':    print(result['return'])else:    print(result['message'])

在上面的示例中，url和api_key分别为快递100 API的请求URL和API密钥。data为订阅请求的数据，其中company为快递公司编码，number为快递单号，callbackurl为推送回调URL，resultv2为推送结果格式。response为订阅结果的响应对象，result为解析后的订阅结果。如果订阅成功，result['return']为订阅ID；否则，result['message']为订阅失败的原因。

总结

使用快递查询API可以方便地查询快递的物流信息。常用的快递查询API有快递鸟、快递100、阿里云等。使用API需要注册API账号并获取API密钥，根据API文档构造查询请求，发送查询请求并解析查询结果。可以使用API进行单号查询、批量查询、订阅推送等。